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摘要
在信息爆炸式增长的背景下,面对海量信息,用户在选择酒店前通常会参考他人的意见,他们会依据其他用户的评论做出决策,这体现了在线评论的经济价值.文章基于词语级粒度对在线评论进行情感分析,研究细粒度情感倾向对旅游者选择酒店的影响.从艺龙网站获取厦门地区酒店的在线评论数据,采用开源汉语包进行文本预处理,并通过改进的情感识别方法进行情感倾向分析.研究显示,在线评论数量可以显著促进销量;情感分析发现正面情感趋向不能显著促进销量,而负面情感趋向会显著减少销量.这表明互联网用户在评估酒店质量时,更关注其他用户的负面评价,而降低正面评价的影响.
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