高维数据挖掘中的聚类算法研究

作者：李郁林

来源：电脑与电信, 2012, (11): 47-49.

DOI：10.15966/j.cnki.dnydx.2012.11.029

• 高维数据
• 数据挖掘
• 聚类
• 聚类算法 high dimensional data
• data mining
• clustering
• clustering algorithm

由于科学技术的迅速发展,当今社会出现了大量的高维数据,对高维数据的挖掘变得越来越重要,一般的数据挖掘方法在处理高维数据时会遇到维灾的问题,同时,传统相似性度量在高维空间中也变得没有意义。本文从高维数据的特点、高维数据聚类的难点两个方面进行分析,指出了传统的聚类算法在处理高维数据时存在的问题,提出了针对高维数据挖掘中的聚类算法。

• 单位
  广东白云学院