面向时延和能耗联合优化的MEC计算卸载策略

作者：杨火根; 杨忠明; 张先超; 宋逸杰; 戴亚盛; 黄淳岚; 乐光学^*

来源：计算机集成制造系统, 2023, 29(07): 2277-2291.

DOI：10.13196/j.cims.2023.07.013

• 移动边缘计算
• 时延与能耗
• 负载均衡
• 多变异差分算法
• 计算卸载

在移动边缘计算(MEC)中，计算卸载可以有效缓解资源受限和提高网络服务质量。以任务执行时延、终端能耗和边缘服务器负载率的联合优化为目标，提出面向时延和能耗联合优化的MEC计算卸载策略。构建多目标约束的成本优化模型，引入多变异算子，以迭代关联概率更新变异算子，设计多变异差分进化(MDE)算法求解，实现计算卸载成本最优。为验证MDE算法的有效性，基于Autonomous Systems by Skitter公开数据集构建3个不同规模的实验网络，将MDE算法与随机计算卸载算法、能量优化计算卸载算法、多目标贪婪计算卸载等算法进行对比分析，MDE算法的执行成功率、卸载成功率、服务器负载均衡性分别平均提升了13.23%,12.96%,29.37%,MDE算法能实现MEC中高效、稳定的计算卸载。

• 单位
  上海大学; 嘉兴学院; 江西理工大学