目前的雷达信号分选方法主要依靠信号序列之间的特征差异和相似度进行分选,分选级数多、复杂信号分选精度低。针对先进雷达信号分选方法存在的缺陷,考虑实际舰船雷达的工作环境以及监测对象,将研究舰船目标雷达信号分选方法。提取雷达信号的复杂度特征、分形特征、稀疏性特征后,对信号的脉间调制类型进行识别。利用序列差值直方图法设计PRI门限值,实现对雷达信号的分选处理。仿真实验数据表明,所研究的信号分选方法的平均分选正确率高于95%,虚警概率大幅降低,具有良好的处理效果。
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