常规的断路器机械故障严重度自动评估方法主要使用SVM提取故障信号特征，易受故障关联作用影响，导致评估偏差过高，因此，需要基于时空网络设计一种全新的断路器机械故障严重度自动评估方法，即采集断路器机械振动信号，利用时空网络提取断路器故障严重度自动评估特征，从而实现断路器机械故障严重度自动评估。结果表明，设计的基于时空网络的断路器机械故障严重度自动评估方法的评估偏差较小，具有准确性和一定的应用价值，为降低断路器运行风险作出了一定贡献。
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