随着高速铁路建设与运营新趋势的出现,实现列车前方轨道异物的智能检测发展为必然趋势。基于机器视觉、图像处理等各项融合技术的异物检测手段应用逐渐推广,在基于图像处理方法的轨道异物检测中,进行分割后的图像是轨道异物检测和识别的关键。为验证分割算法的有效性,首先从图像分割的角度简述多种方法在轨道异物检测中的优化及应用,其次将一维、二维Tsallis熵算法应用于轨道异物图像分割处理,最后在区域间对比度的定量分析下,可验证算法在鲁棒性、实时性方面能够取得较好的分割效果。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
