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摘要
茶树叶齿的大小、形状和排列方式是茶树种质资源鉴定评价的重要标准之一，但长期以来，这一标准的判定主要依赖技术人员的经验，存在较大的主观性和不确定性。在现有的图像识别算法基础上，引入根据叶片几何形态特征设计的自定义卷积算子进行优化，提出了一套基于叶片图像分析的茶树叶齿特征量化方法。试验验证结果表明，该方法能够快速准确地获取叶片面积、周长和叶齿数量等基本参数，并能通过自定义算子对叶齿锐度、叶齿深度和叶齿密度等描述性指标进行量化。量化结果的变异系数均小于1%，具有重复性强、稳定性高的特点。相较于人工主观辨识，该方法的测定时间不超过30 s，有效提高了茶树叶片叶齿形态特征评价的准确性和工作效率，为茶树种质资源的量化评价提供了新的方法和思路。
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单位南京理工大学; 重庆市农业科学院
