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摘要
大部分的化学药物都存在多晶型现象。药物多晶型的理化性质差异直接影响固态药物制剂产品的稳定性、有效性和安全性，因此药物多晶型的研究是药物化学、制造和控制的重要组成部分，也是影响高端原料药及制剂质量的关键因素。多晶型预测技术可以高效指导试错性实验的筛选，降低传统筛选实验遗漏稳定晶型带来的风险。药物分子多晶型预测技术正在不断发展进步，最初是基于量子力学和计算化学等理论计算，后有应用人工智能的机器学习关键技术，以及联合理论计算和机器学习两者优势共同预测晶体结构。目前，准确预测药物分子晶型依旧具有挑战性，但有望借鉴并综合现有技术，开发更加精确且高效的预测晶型技术。
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单位生物反应器工程国家重点实验室; 华东理工大学
