反演在化工过程故障诊断中的探索

作者：仇登可; 侯士超; 刘锋

来源：化工管理, 2022, (27): 136-139.

DOI：10.19900/j.cnki.ISSN1008-4800.2022.27.041

• 反演
• 化工过程
• 故障诊断
• 神经网络
• 模型

为了提高化工装置的安全稳定运行能力，通过某种手段识别化工生产中的故障，发现潜在的设备故障和预判设备劣化趋势，将装置的安全隐患于萌芽中消除，避免企业安全损失。文章通过详细分析反演系统的原理、控制方法和化工过程故障诊断，结合化工过程故障诊断的现状，从混合故障、BP神经网络和深度神经网络三方面分析了故障诊断方法，最后结合某一化工过程进行故障反演，促进故障反演在化工过程中的应用。