基于改进决策树算法的人力资源智能推荐方法研究

作者：王卓; 汪映隆

来源：中国新技术新产品, 2023, (22): 133-135.

DOI：10.13612/j.cnki.cntp.2023.22.005

• 决策树算法
• 人力资源管理
• 智能技术
• 互联网

由于目前人力资源推荐方法过于复杂，且推荐的错误较大，难以满足当前人力资源推荐的实际要求，因此，该文提出基于改进决策树算法的人力资源智能推荐方法。首先，基于改进决策树算法归纳分类资源，加快学习速度，避免在学习中出现错误。其次，采集人力资源数据，将预处理后的人力资源数据存储在人力资源数据仓库中。最后，成功实现智能人力资源推荐。试验结果如下：采用基于改进决策树算法的人力资源智能推荐方法经过人力资源智能推荐后，成功入职的人数比采用其余2种方法的人数多，与该文方法相比，采用方法1减少了1098个职位，采用方法2减少了1008个职位。证明了基于改进决策树算法的人力资源智能推荐方法的有效性。