应用人工神经网络预测胎儿体重的研究

作者：田敬霞; 张景祥; 陈子江

来源：现代妇产科进展, 2008, (03): 182-184.

DOI：10.13283/j.cnki.xdfckjz.2008.03.018

• 胎儿体重
• 预测
• 人工神经网络

目的:探讨人工神经网络预测新生儿出生体重的价值。方法:将226例足月、单胎、无妊娠合并症及并发症的初产妇分为训练组(100例,男女胎儿各50例)和验证组(126例,男女胎儿各63例),训练组分别选取不同参数构建3个神经网络,(1)联合参数法:用孕妇身高、体重、腹围、宫高及B超下胎儿双顶径、股骨长和羊水池最大深度作为输入节点;(2)孕妇参数法,用孕妇身高、体重、腹围和宫高作为输入节点;(3)胎儿参数法,用B超下胎儿双顶径、股骨长和羊水池最大深度作为输入节点。神经网络构建完成后以126例验证组来分别测试3种网络的准确性和误差。结果:联合参数法准确率最高为84.94%,母亲参数法为83.45%,胎儿参数法为80.80%。结论:人工神经网络预测胎儿体重有很好的应用前景。选取合适的孕妇及胎儿参数建立网络可提高预测的准确性。

• 单位
  济南市中心医院; 济南大学; 山东大学