CL迭代重建算法的GPU实现

作者：贾统; 刘双全; 孙校丽; 魏存峰; 乔志伟; 刘宝东^*

来源：中国体视学与图像分析, 2020, 25(04): 393-400.

DOI：10.13505/j.1007-1482.2020.25.04.009

• 计算机层析成像
• 联合代数重建算法
• GPU加速

计算机层析成像技术(Computer Laminography,CL)主要用于大尺寸、低厚度板状物体的无损检测。迭代重建算法虽然适用于CL这种角度受限的扫描方式,但是却非常耗时。本文研究了CL系统SART迭代重建算法的GPU加速方法。介绍了基于线驱动的投影,和基于线驱动及体素驱动的反投影的GPU加速方法,实验结果表明,采用GPU加速可以达到254倍的加速比。

• 单位
  中国科学院高能物理研究所; 中国科学院大学