基于自适应变分模态提取的低速重载滚动轴承故障诊断方法

作者：俞惠惠; 郑近德^*; 潘海洋; 童靳于; 刘庆运

来源：振动与冲击, 2022, 41(11): 65-113.

DOI：10.13465/j.cnki.jvs.2022.11.009

• 自适应变分模态提取(AWME)
• 融合指标优选
• 滚动轴承
• 故障诊断

变分模态提取(variational mode extraction, VME)作为一种以极低计算度提取特定信号模态的新方法，其通过设置期望模态中心频率来获得固有模态函数。但是，VME只能针对一个中心频率提取一个分量，无法实现多分量信号的自适应分解。对此，通过依据信号数据长度与带宽自适应设置多分量模态中心频率参数，把信号分解问题转化为多模态优化问题，在此基础上，提出了一种自适应变分模态提取(adaptive variational mode extraction, AVME)方法。此外，为解决单一指标无法衡量最优解调分量全面信息特征的问题，提出将峭度、相关系数和正交性进行融合来凸显及筛选有用分量进行解调和诊断。通过对滚动轴承故障仿真信号和实测信号进行分析，将所提的方法与现有多种信号分解方法对比，结果表明了该方法在计算耗时上和降噪方面的有效性。

• 单位
  安徽工业大学