基于多目标改进免疫算法和GIS的养老机构空间配置优化研究——以上海市虹口区为例

作者：程敏; 崔晓

来源：地理科学, 2018, 38(12): 2049-2057.

DOI：10.13249/j.cnki.sgs.2018.12.013

• 养老机构
• 配置优化
• 改进免疫算法
• GIS
• 多目标

综合考虑政府、居民、投资者3方需求,构建带约束多目标的养老机构配置优化模型,基于改进免疫算法和GIS技术,对上海市虹口区养老机构的配置优化问题进行研究,分析研究区现有养老机构在空间分布和规模配置上的合理性,提出优化配置方案。研究表明:研究区现有养老机构数量缺口较大、部分养老机构偏离最佳区位、规模与需求存在较大差距;3所位于江湾镇街道的养老机构在现有区位运行欠合理;为充分满足居民养老需求,需在虹口区南部地区增设15所养老机构;通过与一般免疫算法、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法得到的优化结果对比可知,改进免疫算法在此优化问题中的求解效率分别提高45%,38.89%,21.43%,46.34%,求解精度分别提高1.61%,2.73%,5.80%,6.91%。

• 单位
  上海大学