为解决空军航材保障工作中的短板问题，避免由于个别器材缺材致使飞机停飞，个别环节受阻导致任务受影响的情况发生，提出一种基于邻域粗糙集优化的神经网络对缺材停飞数据分析的方法，分析保障流程建立基于多维度属性体系的缺材停飞数据集，针对其混合型数据的特点，进行了算法的优化。通过验证，该方法可以得到最优决策属性集，预估缺材停飞的发生，加强了航材保障工作的提前性与科学性。
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