TKEO和SET在轴承故障诊断中的应用

作者：陈志刚; 姜云龙; 王莹莹; 何群; 张怀彬

来源：电子测量技术, 2022, 45(10): 155-160.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.2208800

• 轴承
• 故障诊断
• Teager-Kaiser能量算子
• 同步提取变换

时频分析是提取轴承故障诊断的重要方法，在强背景噪声下难以提取瞬态故障特征。针对这一问题，提出一种基于Teager-Kaiser能量算子(TKEO)和同步提取变换(SET)的轴承故障诊断方法，提高SET的时频分析能量的集中度。该方法首先对采集的轴承振动信号进行提取TKEO处理，凸显轴承故障振动信号的冲击分量；然后，对处理后信号进行SET时频分析，通过同步提取算子(SEO)提取时频脊线的时频系数，实现对瞬态故障特征提取；最后通过仿真信号和实测信号进行分析，验证该方法的可行性。实验结果表明：该方法可以有效提取轴承的故障特征，且与先前的时频分析方法相比分析结果具有一定的优越性。

• 单位
  北京建筑大学