基于Logistic回归模型的大兴安岭地区林火发生概率预测研究

作者：高博; 陈响; 单仔赫; 韩喜越; 单延龙^*; 尹赛男; 于渤

来源：中国安全生产科学技术, 2022, 18(11): 163-168.

• 大兴安岭地区
• Logistic回归
• 林火驱动因子
• 发生概率预测

为实现对大兴安岭地区林火发生概率的基本预测，根据该地区历史火灾资料、地形因子、气象因子和人为因子，基于Logistic回归模型建立该地区林火发生概率预测模型。研究结果表明：坡度、海拔、平均气压、平均气温、平均相对湿度、最小相对湿度是该地区林火发生的主要驱动因子；坡度、海拔、平均气压、平均气温与林火发生概率呈正相关，平均相对湿度和最小相对湿度与林火发生概率呈负相关；ROC曲线下面积值(AUC)为0.91,最佳临界值为0.425;建立的大兴安岭地区林火发生概率预测模型，建模样本总体准确率为82.4%,验证样本总体准确率为80.5%;该地区夏季林火发生概率明显高于春、秋季；林火发生概率较高的Ⅳ级和Ⅴ级火险区主要集中在夏季该地区东南部、西部以及春、秋季该地区东南部。研究结果可为该地区林火预测提供1种参考方法。

• 单位
  北华大学