摘要
目的:研究迭代图像空间重建算法对头颅CT图像质量的影响。方法:回顾性选取2019年6月至2021年6月于本院行头颅CT的78例患者的临床资料,78例患者分别采用不同空间重建算法,包括滤波反投影(FBP)(A组),20%多模型的自适应统计迭代重建(ASiR-V)(B组),60%ASiR-V(C组)和100%ASiR-V(D组)。比较78例患者采用不同空间重建算法的主观图像质量(颅后窝/颞骨岩部伪影、灰白质对比、病变显示、图像锐利度)评分和客观图像质量[信噪比(SNR)、对比度噪声比(CNR)、优质因子(FOM)]评分。结果:B、C、D组颅后窝/颞骨岩部伪影、灰白质对比、病变显示、图像锐利度评分均高于A组(P<0.05),C组主观图像质量各项评分均高于B、D两组(P<0.05),B、D两组主观图像质量各项评分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。B、C、D组SNR、CNR、FOM评分均高于A组(P<0.05),D组SNR、CNR、FOM评分均高于A、B、C三组(P<0.05)。结论:ASiR-V的主客观图像质量均较FBP更高,随着ASiR-V迭代比例升高,其客观图像质量升高,但当迭代比例>60%时,主观图像质量降低,故头颅CT中应选择60%ASiR-V进行空间图像重建。
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