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摘要
客户职业在CRM(客户关系管理)中有着重要的作用,本文提出了一种基于电信大数据,通过用户的APP使用行为和通话行为特征进行数据挖掘的移动客户职业自动识别方法,有效解决了目前CRM系统中客户职业数据存在大量缺失和不准确的难题,同时本文以识别网约车司机为例,通过某电信公司数据为测试集对本方法的可行性进行了测试,并取到了较好的效果,大大减少人工方式采集信息,为企业节省费用。
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客户职业在CRM(客户关系管理)中有着重要的作用,本文提出了一种基于电信大数据,通过用户的APP使用行为和通话行为特征进行数据挖掘的移动客户职业自动识别方法,有效解决了目前CRM系统中客户职业数据存在大量缺失和不准确的难题,同时本文以识别网约车司机为例,通过某电信公司数据为测试集对本方法的可行性进行了测试,并取到了较好的效果,大大减少人工方式采集信息,为企业节省费用。
