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摘要
以前的研究利用各城市的PM2.5数据相关性建立无向网络来分析网络中的节点重要性,然而两个城市的雾霾污染是相互影响,且为非对称的关系。因此本文以复杂网络理论为基础,运用转移熵方法构建有向加权网络模型来研究这种非对称影响。以长三角地区20个城市为节点,根据各个城市的PM2.5浓度数据,选取2017年3月1日至2018年2月28日的实时数据作为样本建立网络。分析该网络的拓扑特性,并利用PageRank(PR)算法对各个节点在整个网络的影响力进行分析。研究发现台州、温州、嘉兴等6个城市在网络中的PR得分较高,因此本文建议这几个城市在长三角城市雾霾网络中起重要作用。最后,文章结合长三角地区雾霾污染的结构特点与现有大气污染防治的政策法规,提出促进区域内雾霾污染防治一体化的建议。
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