多尺度信息蒸馏的轻量级图像超分辨率算法

作者：杨胜荣; 车文刚^*; 高盛祥

来源：厦门大学学报(自然科学版), 2023, 62(04): 654-664.

• 超分辨率
• 信息蒸馏
• 注意力机制
• 多尺度特征提取
• 轻量级

针对现有的图像超分辨率算法存在细节信息恢复能力较弱、特征复用不合理的问题，提出一种结合信息蒸馏及双链路上采样的超分辨率重建算法.首先，通过多尺度信息蒸馏模块对特征进行多维度提取，使获取的特征信息更全面，增强网络的表征能力；其次，蒸馏机制将多尺度特征进行选择性提炼，并将蒸馏出的部分特征利用层次注意力机制进行全局复用，不仅降低了网络参数，还能获取更丰富的上下文信息；最后，对不同路径下获取的特征分别上采样，将局部和全局特征相结合，提高对细节信息恢复的能力.实验结果表明，所提算法重建出的图像质量更佳，在4倍放大系数下的平均峰值信噪比值比特征蒸馏交互加权网络(FDIWN)提升了0.35 dB,模型参数量相对于级联残差网络(CARN)降低了55%,其性能超过了当前主流轻量级算法.

• 单位
  昆明理工大学; 自动化学院