基于BP神经网络模型的河南省严重精神障碍患者服药依从性影响因素分析

作者：郭正军; 娄丽娟; 王玉杰; 王海岭; 姚丰菊^*; 张瑞岭^*

来源：郑州大学学报(医学版), 2020, 55(05): 689-693.

DOI：10.13705/j.issn.1671-6825.2019.08.146

• BP神经网络
• 严重精神障碍
• 服药依从性
• 影响因素

目的:探讨BP神经网络模型在河南省严重精神障碍患者服药依从性影响因素分析中的应用。方法:采用多阶段分层随机抽样的方法抽取患者,利用自编调查问卷收集患者和监护人基线资料及患者服药依从性的情况,采用BP神经网络模型及logistic回归模型分析服药依从性的影响因素。结果:共收集1 872份有效问卷,服药依从患者961例。BP神经网络和logistic回归模型的正确预测率分别为72.1%和71.4%,ROC曲线下面积(95%CI)分别为0.772(0.752～0.791)和0.769(0.750～0.788),二者相比,差异无统计学意义(P=0.687)。根据BP神经网络模型中自变量的重要性标准化后的结果,影响服药依从性前3位的因素是家庭收入水平、所患精神障碍类型和发病后监护人采取措施。结论:河南省严重精神障碍患者服药依从性较差。运用BP神经网络构建河南省严重精神障碍患者服药依从性模型可行,模型拟合性能良好。

• 单位
  新乡医学院第三附属医院; 新乡医学院