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摘要
目的 通过检测膀胱癌预后相关的可变剪接事件，构建膀胱癌患者预后的预测模型。方法 采用单因素Cox回归分析在全基因组水平上检测膀胱癌预后相关的7种可变剪接事件，并采用Kaplan-Meier生存分析、多因素Cox回归分析和受试者工作特征曲线来验证预后相关的可变剪切特征。结果 确定了2 880个基因中的4 877个和膀胱癌预后相关的可变剪接事件，进一步构建了不同类型可变剪接事件的膀胱癌患者预后预测模型，发现组合预测模型具有最高的曲线下面积，曲线下面积（AUC）可达到0.802。结论 本研究结果丰富了关于膀胱癌可变剪接模式和剪接调控的知识，提供了新的候选生物标记物和治疗膀胱癌的潜在靶点。
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单位菏泽医学专科学校; 华中农业大学
