在试卷知识点分析的研究中,应用关联规则算法进行关联分析,可以发现存在于项目集合或对象集合的频繁模式、关联、相关性或因果结构。在常用的关联规则算法中,Apriori算法操作简单,具有良好的稳定性和使用价值,广泛用于商业和医疗研究等,在教育管理领域已有教育工作者使用Apriori算法进行初步研究,验证了该算法的可行性。但是Apriori算法也具有产生大量冗余关联规则、无法挖掘出事务之间逻辑关系等局限性,研究过程中我们发现可以通过引入知识点逻辑关系模型进行改进,形成改进的Apriori算法。