人工智能在甲状腺结节良恶性超声诊断中的研究现状

作者：王奔; 邱健^*

来源：临床与病理杂志, 2020, 40(06): 1590-1595.

DOI：10.3978/j.issn.2095-6959.2020.06.043

• 甲状腺结节
• 人工智能
• 医学人工智能
• 深度学习
• 计算机辅助诊断

随着计算机科学的不断发展,人工智能技术自问世以来日趋完善成熟,目前已覆盖经济、科研等各个行业;在医学领域,人工智能主要涉及疾病的诊断、治疗、预后评估等方面。甲状腺结节发病率逐年升高,它起病隐匿,是甲状腺癌的最常见临床表现,早期地区分其良恶性是影响预后的关键因素。

• 单位
  西安医学院; 陕西省人民医院