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摘要
针对医疗设备智能综合管控系统在临床实践中日益凸显的若干缺陷，提出了一种基于改进深度信念网络的医疗设备故障预测模型。采用改进深度信念网络算法自动提取医疗设备故障信号的深层特征，利用多层受限玻尔兹曼机堆叠生成故障概率预测机制，实现医疗设备故障的精准预测。通过对模型开展工程评估应用实践，得出模型具有医疗设备运维信息感知全面、医疗设备动态变化适应性强、故障预测自主决策性高等优势，医疗设备故障识别均值有效率达到93.11%，主动预测均值精确率达到90.37%。
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单位临沂市中心医院
