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摘要
本发明属于生态环境变化检测技术领域,公开了一种基于非局部U-net端到端神经网络的生态变化监测方法、终端、计算机设备及介质,输入两幅同地区不同时间的SAR图像,利用对数比算子和均值比算子分别生成对数比差异图和均值比差异图,并通过数据增强方法扩增数据作为模型的训练和测试数据集；采用非局部U-net为主干网络,并改进CRF as RNN模块然后与非局部网络构建端到端的变化检测模型；基于上述端到端的变化检测模型,通过利用非局部U-net网络和CRF as RNN的联合作用,获得最终的变化检测结果。本发明取得了较高的检测精度,对于研究人类与生态环境的交互关系有着重要意义。
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