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摘要
铝绞线断裂和表面损伤将逐渐发展为对导线和整个输电线路的不可逆破坏，甚至导致严重停电。为了发现潜在的断股和损伤故障，防止其进一步恶化，提出了一种输电线路无人机检测导线断裂和表面缺陷的识别方法，首先通过无人机图像采集系统获取导线图像，然后通过灰度方差归一化(gray variance normalization, GVN)增强处理后的自适应阈值分割提取导线区域。导线破裂是由灰度分布曲线的方波变换(square wave transformation, SWT)检测的。同时，利用导线区域GVN图像的投影算法识别导线表面缺陷。最后通过计算断股数，过滤可疑缺陷，得到故障诊断结果。通过一系列实验对该技术的性能进行了分析，结果表明了所提方法的有效性。
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