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摘要
研究亮点是具有宣传功能的特殊文本，概括了一篇学术论文研究方法和结论中的要点，亮点的认知和应用有利于推进知识交流和科研创新。文章以ScienceDirect数据库564篇论文亮点作为数据样本，探索亮点的内外部特征，采用多维度分析法对亮点进行语言特征分析，阐述亮点和摘要的语言特征差异，分析论文被引次数与亮点语言特征的关系，基于此提出亮点写作建议。同时，结合人工标注，借助LDA模型和VOSviewer工具分别从整体和分类两个维度识别亮点文本主题。研究结果发现：亮点整体上具有较强的信息性和非叙述性，指称表达较清晰，交互性和显性劝说性较弱，客观程度和精确度相对较高；被引次数高的论文亮点更倾向于使用较多的基数词、数量词、强调语和独立并列从句；作者撰写亮点时，可以更多地展示具体数据和数量关系；亮点可以分为方法型亮点、结论型亮点以及少量的其他型亮点，其内容能够反映所在科研领域的关键信息、创新性方法前沿和主题重点。
