基于再生核Hilbert空间小波核函数支持向量机的高光谱遥感影像分类

作者：谭琨; 杜培军

来源：测绘学报, 2011, (02): 142-147.

• 高光谱遥感
• 小波支持向量机
• 再生核Hilbert空间 hyperspectral remote sensing
• wavelet support vector machine(WSVM)
• reproducing kernel Hilbert space

针对支持向量机用于高光谱遥感影像分类存在的分类精度不高、参数选择困难等问题,提出一种再生核Hilbert空间的小波核。其可以逼近任意非线性函数,能够有效改进参数估计的效果,进而实现基于再生核Hilbert空间的小波核函数支持向量机(小波支持向量机)。并选取北京昌平地区的国产高光谱数据operational modular imaging spec-trometer II(OMIS II)和意大利Pavia大学ROSIS高光谱数据进行试验。结果表明,应用Coiflet小波核函数时能获得较高分类精度。

• 单位
  中国矿业大学（北京）; 中国矿业大学