光照变化条件下提取强鲁棒性的不敏感特征是人脸自动识别中颇具挑战性的课题,文中对此进行了研究,提出一种新的Gabor镜像特征。首先给出Gabor镜像特征的提取过程;其次从Fisher准则和相关性方面对该特征进行理论分析,最后在YaleB人脸图像库上和常用Gabor特征进行对比实验,数据显示Gabor镜像特征在光照变化条件下具有较强的鲁棒性,可以有效提高识别率。
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