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摘要
本文提出了一种复杂多态家用电器场景下非侵入式电力负荷监测(NILM)负荷事件类型判别方法。首先采用Savitzky-Golay滤波算法对负荷事件前、后的稳态电流波形进行滤波处理，剔除高频成分和噪声成分；其次通过离散小波变换对滤波后的电流波形进行分解处理，得到近似分量波形；最后基于皮尔逊相关系数计算负荷事件前、后近似分量波形的相关性系数，并依据相关性系数对负荷事件的性质进行判别。通过对空调、洗衣机、电冰箱等复杂多态电器的大量电流波形测试，结果表明：经本文方法处理后的电器投切负荷事件电流波形相关系数在0.6以下，而多态电器模式转换负荷事件相关系数在0.65以上，这一标准可作为复杂多态电器场景下负荷事件类型判别的主要判据。
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