离散粒子群寻优径向基神经网络模型在脱硝控制中应用

作者：王林; 高林; 郭亦文; 安朝榕; 金国强; 王辰昱; 苏浩龙

来源：热力发电, 2019, 48(10): 22-37.

DOI：10.19666/j.rlfd.201907149

• 烟气脱硝
• SCR
• 离散粒子群
• RBF神经网络
• 喷氨控制
• 控制策略

提出了一种选择性催化还原(SCR)烟气脱硝预测控制方法,该方法采用粒子群寻优的径向基(RBF)神经网络预测SCR脱硝系统入口NOx质量浓度,将整体寻优空间离散化,通过采用节点寻优并结合最速梯度方法重构寻优模型,同时将该RBF神经网络预测结果引入脱硝控制策略,应用到火电机组的喷氨控制。在某350 MW机组实际应用结果表明,该神经网络模型不仅能实现喷氨自动控制,而且能提高喷氨系统控制精度。

• 单位
  西安热工研究院有限公司