地下河日流量预测模型

作者：束龙仓; 陶玉飞; 鲁程鹏; 董贵明; 王茂枚; 刘丽红

来源：水电能源科学, 2008, (03): 1-3.

• 地下河日流量
• 门限自回归
• 小波
• BP神经网络 daily discharge of underground river
• threshold auto-regressive model
• wavelet
• BP neural network

将门限自回归模型(TAR)和小波—BP神经网络组合模型应用于后寨河流域出口流量的预测中,建立了阶数分别为5、4、1三段的自回归模型。采用db3小波对地下河日流量序列进行分解作为BP神经网络的输入,建立小波—BP神经网络组合模型。从绝对误差和相对误差角度对比分析两种模型,得出小波—BP神经网络组合模型更适合本地下河日流量预测。针对两模型的不足提出了改进的建议。

• 单位
  水文水资源与水利工程科学国家重点实验室; 河海大学