基于Deformable DETR的密集行人检测

作者：张柏园; 王艺潼; 周慧^*

来源：电子元器件与信息技术, 2023, 7(06): 60-64.

DOI：10.19772/j.cnki.2096-4455.2023.6.016

• 行人检测
• 可变形卷积
• DETR
• 特征提取

在人群检测问题中，行人经常因聚集在一起并且相互遮挡而难以检测。在密集且有遮挡的复杂场景下，如何解决行人遮挡问题、高效提取小目标人群特征、提升检测精度存在巨大的挑战。针对上述问题，本文提出了一种基于Deformable DETR的行人检测算法，Deformable DETR模型将deformable卷积的最佳稀疏空间采样方法和Transformer的关系建模能力相结合。通过实验对比，最终对比原始DETR，在密集人群数据集中检测精度提升了3.6%。该方法能实现高密集场景下的行人识别，具有一定的实际意义。

• 单位
  大连东软信息学院