建立规范化、科学化、制度化的教学质量监测评估体系是保证教育教学质量提高的重要前提之一。然而,当前教师主要采用课堂观察和提问的方式与学生交互,无疑会因个人经历不足等原因,造成信息传递与反馈的片面性与滞后性。本文利用人脸识别技术及专注度分析技术,通过整合MTCNN模型、Insightface模型、静态表情识别模型力,将其应用于高校教育领域,图解决如何客观精确地体现学生群体在课堂教学中的专注程度,为课堂教学质量评价体系提供有效参考依据,为弥补现存的教学评价问题提供了可能。
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