摘要
系统总结了空间数据统计分析的发展历程,并分为五个时期:(1)早期孕育(计量革命之前),其重要思想是19世纪初德国的区位论;(2)计量革命(1950-1960年代),主要是经典统计学的应用和理论探索;(3)空间统计学(1970-1980年代),重点是空间点数据、面数据和空间连续性数据的分析;(4)成熟与扩散(1990-2000年代),空间数据统计分析发展成熟并快速向其他领域扩散;(5)时空大数据(2010年以后)。换句话说,计量革命开始后的空间数据统计分析大约每20年有重要的新技术或方法出现,到现在已经具有成熟、系统化的方法和显著的社会效益。而在当前的时空大数据时期,其发展需要计算机科学家、统计学家和地理学家等不同学科领域人员的共同努力。
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