基于弱边缘特征融合的羊脸识别

作者：张世龙; 韩丁; 田明华; 巩彩丽; 魏永峰^*; 王斌

来源：计算机应用, 2022, S2: 224-229.

• 深度学习
• 弱边缘特征提取
• 特征融合
• 图像增强
• 羊脸识别

针对羊面部某些边缘特征由于受到光照等环境因素影响产生的弱边缘从而影响羊个体身份识别的问题，提出一种弱边缘特征提取方法。首先建立数据集：数据采自内蒙古鄂托克旗绒山羊养殖基地，共采集38只羊的2 015张图像；对数据进行图像旋转、水平平移等诸多图像增强操作后使数据量扩大至原来的8倍，共计16 120张图像。然后训练弱边缘特征融合网络与主干特征提取网络，对两个网络提取到的特征进行融合分类。在自建羊脸数据集上进行特征信息提取识别实验的结果表明，弱边缘特征融合网络Edge＿AlexNet、Edge＿VGG16、Edge＿ResNet50网络识别精确度达到92.45%、98.15%、94.67%，比未融合弱边缘特征的AlexNet、VGG16、ResNet50分类精确度提高了10.09、13.48、6.64个百分点，可见融合弱边缘特征后的网络具有较高的精度与鲁棒性。

• 单位
  电子信息工程学院; 内蒙古大学