Impacto del nivel de producci車n, estaci車n de parto y el tipo de servicio sobre la tasa de pre ez acumulada a 100 d赤as en vacas lecheras en la Argentina Impact of the production level, calving season and type of service on the 100-day cumulative pregnancy rate of dairy cows in Argentina

作者：M Piccardi; A Capitaine Funes; G A Bo; M Balzarini

来源：Agriscientia, 2011.

• Controles lecheros
• 305EM
• Indicadores reproductivos
• Inseminacion artificial
• Milk analysis
• 305ME
• Reproductive indicators
• Artificial insemination

El prop車sito de este estudio fue estimar, a trav谷s de una regresi車n log赤stica m迆ltiple, la contribuci車n relativa de factores que afectan la probabilidad de pre ez a los 100 d赤as en lactancia en rodeos lecheros argentinos. Los factores analizados fueron: nivel productivo, estaci車n de parto, n迆mero de lactancia, tipo de servicio utilizado inseminaci車n artificial (IA), natural o combinaci車n de ambas y la interacci車n del nivel productivo y el tipo de servicio. Los 291 tambos (162.116 lactancias) son usuarios del software Dairy Comp305, del cual se obtiene la producci車n estimada que se espera alcance la vaca adulta (305 equivalente maduro). Todos los factores resultaron estad赤sticamente significativos. Las vacas con bajo nivel productivo tuvieron mayores chances de pre arse que vacas con niveles productivos mayores. Las vacas con parici車n en estaciones m芍s fr赤as tuvieron mayores chances de pre arse a los 100 d赤as. La relaci車n result車 cuadr芍tica entre la probabilidad de pre arse a los 100 d赤as y el n迆mero de lactancia. Los bovinos que recibieron servicio natural presentaron mayor tasa de pre ez acumulada; sin embargo, la IA estuvo asociada a niveles productivos mayores. Los resultados sugieren la necesidad de dise os alternativos y evaluaci車n del manejo reproductivo seg迆n niveles productivos espec赤ficos, como herramienta para incrementar la eficiencia reproductiva global. The aim of this study was to estimate using a multiple logistic regression the relative contribution of factors affecting the probability of getting pregnant at the first 100 days of milk production in Argentine dairy herds. The factors considered were milk production level, lactation number, calving season, type of service used, artificial insemination (AI), natural breeding, or combined, and the interaction between type of service and level of production. The 291 Dairy farms (162.116 lactations) are users of the software Dairy Comp 305 herd-management. This software has a production estimator called 305 mature equivalent to standardize records from different lactation numbers. The analyzed variables in the model were statistically significant. Cows of lower milk production have more chances to get pregnant than those with higher milk production. Cows that calves in colder seasons have more probabilities to get pregnant than those calves in hottest seasons. The relation was quadratic between the probability of getting pregnant at 100 days in milk and the number of lactation. The cumulative pregnancy rate at 100 days was greater with natural service, compared to AI but, the AI was related wi