彩色多普勒超声联合人工智能技术在乳腺癌诊断中的应用价值

作者：余银香

来源：中国医疗器械信息, 2023, 29(23): 91-93.

DOI：10.15971/j.cnki.cmdi.2023.23.026

• 彩色多普勒超声
• 人工智能技术
• 乳腺癌诊断

目的：探究彩色多普勒超声联合人工智能技术在乳腺癌诊断中的应用价值。方法：选择2019年3月～2023年7月于本院接受“两癌”筛查的80例女性为观察对象，对其实施彩色多普勒超声检测，采用双盲法分别依托人工及人工智能技术对检测结果进行评判，以病理检测结果为金标准，分别计算单纯人工以及人工智能技术在乳腺癌诊断中的效能差异。结果：彩色多普勒超声联合单纯人工筛查对乳腺癌诊断曲线下面积为0.855(P=0.004)，诊断一致性为87.50%，诊断灵敏度为40.00%，特异度为94.29%；彩色多普勒超声联合单纯人工智能技术筛查对乳腺癌诊断曲线下面积为0.879(P=0.002)，一致性为97.50%，诊断灵敏度为90.00%，特异度为98.57%。结论：将彩色多普勒联合人工智能技术运用于乳腺癌诊断中具有较好的效能，相较于人工结果判读，有助于提高诊断的一致性、灵敏度和特异度。