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摘要
针对齿轮箱故障诊断过程中，不可避免的存在噪声的问题，在自适应噪声完备集合经验模态分解CEEMDAN降噪方法的基础上，结合时频峰值滤波TFPF降噪方法，提出了CEEMDAN-TFPF联合降噪方法。首先对信号进行CEEMDAN分解得到模态分量，采用自相关和方差分析判断模态分量含噪程度，利用TFPF对含噪较多的分量进行降噪处理，将处理后的分量信号累加重构得到联合降噪方法的结果。通过仿真验证了该方法的可行性，利用实验验证了其可靠性，实验结果表明，所提出的方法能够对噪声进行有效抑制，且有效信号成分幅值不被削弱，降噪后信号信噪比提高，均方根误差减小，且能够有效地表现出故障的特征。
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单位武汉理工大学; 机电工程学院
