文章对我国大数据应用中的数据伦理风险及其治理相关研究成果进行剖析。结果显示：数据伦理主要由数据隐私、数字鸿沟、数据安全、数据所有权、数字身份、数据质量、数据可及7个维度构成；大数据应用中的数据伦理风险主要集中在数据共享、数据挖掘、数据存储等环节，可通过加强数据技术应用与创新、健全完善数据伦理政策法规、坚持数据伦理原则、开展数据素养教育进行数据伦理治理。未来研究应夯实数据伦理概念体系、构建基于场景的大数据应用数据伦理风险模型、构建大数据应用的伦理风险治理体系，并改进研究方法。
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