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摘要
利用延安市13个国家气象站1991—2020年的年极端最低气温（冬季）、每年4月中旬—5月中旬（春季花期）的旬极端最低气温和109个加密区域站2008—2020年的年极端最低气温、2013—2020年每年4月中旬—5月中旬的旬极端最低气温观测资料，通过线性回归方法，进行数据订正延长和空间插值，并利用GIS技术，绘制樱桃冬季、春季花期低温冻害风险区划图。结果表明，国家气象站与加密区域站温度观测数据相关性非常好，可以得到加密区域站30年温度数据；温度受海拔高度、经度、纬度的共同影响，建立的多元线性回归方程通过0.001的可信度检验，计算出的温度分布呈现出沟壑区沟谷低山顶高的特征；区划结果为延长县、宜川县、黄龙县、洛川县、黄陵县，以及延川县中东部、宝塔区东部为樱桃低温冻害低风险区；甘泉县、富县，以及宝塔区西部、延川县中西部、子长市南部、安塞区南部为樱桃低温冻害中风险区；吴起县、志丹县，以及安塞区北部、子长市北部为低温冻害高风险区。
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