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摘要
根据LED芯片光谱的质心波长和半高全宽，构建了采用人工神经网络预测LED结温的方法。采用LED热阻结构分析系统测量不同衬底温度、不同电流下的结温，同时采用光谱仪测量相对光谱分布，选择GaN基芯片发出的蓝色光谱分布为研究对象，计算其质心波长和半高全宽，将质心波长、半高全宽和驱动电流作为输入参数，结温作为输出参数，构建人工神经网络。最后用该模型预测LED发光时的实际结温。研究表明，在采用大量数据学习后，本方法精度可以达到1.23℃，满足实际工程需求。此外，本方法不需要接触LED光源，准确性较高，具有明显的技术优势。
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单位常州工学院
