天牛须算法优化的NSCT-DWT-SVD域鲁棒水印算法

作者：陈燕

来源：电脑知识与技术, 2021, 17(24): 111-113.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2021.2303

• 非下采样轮廓波变换
• 离散小波变换
• 奇异值分解
• 天牛须算法

为有效保护数字媒体的知识产权,提出一种基于天牛须搜索算法和NSCT-DWT-SVD的图像水印算法。该算法首先对原始图像进行非下采样轮廓波变换(NSCT),然后对得到的低频区域进行3级离散小波变换(DWT),得到逼近子图LL3,对其进行奇异值分解(SVD),并将SVD分解后的水印嵌入低频子带的奇异值矩阵中。最后采用天牛须算法(BAS)得到水印嵌入的最优强度因子。仿真实验并与其他文献的对比分析证明该算法不可见性和鲁棒性都较好。