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摘要
本发明公开了一种基于角度旋转生成网络ARGN的SAR目标识别方法,主要解决现有技术在训练样本有限情况下目标识别率较低的问题。其实现方案是：1)对给定的数据集进行预处理,获取新的源任务训练样本和目标任务样本；2)构建角度旋转生成网络ARGN；3)用源任务训练样本对ARGN网络进行训练,得到训练好的网络模型；4)用训练好的模型提取目标任务训练集、测试集的特征；5)用训练集的特征训练SVM分类器；6)将测试集的特征输入到训练好的SVM分类器中,得到测试集的分类结果。本发明通过角度旋转生成网络ARGN能够学习目标的姿态信息及位姿差异,提高了目标的识别率,可用于在训练样本有限情况下的目标识别。
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