ARIMA模型与指数平滑法模型预测肺炎发病率效果比较

作者：李苑; 张浩洋; 黄永香; 刘昊

来源：江苏预防医学, 2016, 27(06): 684-687.

DOI：10.13668/j.issn.1006-9070.2016.06.14

• 肺炎
• 预测
• 时间序列

目的比较ARIMA模型与指数平滑法模型预测肺炎发病率的效果。方法应用SPSS 19.0软件,对2010年1月-2015年6月深圳市宝安区肺炎病例发病率进行ARIMA模型和指数平滑模型的建模,比较两种模型预测效果,并用较好者对2015年10-12月的肺炎发病率进行预测。结果 ARIMA(0,1,1)模型的平均误差百分比为1.5%,低于布朗线性趋势模型(5.00%),拟合效果较好。以ARIMA(0,1,1)模型预测2015年10-12月宝安区两种模型预测平均相对误差百分比肺炎发病率分别为1.02/10万、1.00/10万、0.98/10万。结论与指数平滑模型相比而言,ARIMA模型拟合宝安区肺炎发病率效果较好,可考虑联用其他模型加强预测精度。

• 单位
  中山大学公共卫生学院; 广东省深圳市宝安区疾病预防控制中心