视频图像目标检测技术在库区巡检中的应用

作者：王俊文; 安小刚; 程为平

来源：现代信息科技, 2018, 2(01): 24-26.

• 信息技术
• 非法捕捞取证
• 目标检测
• 视频图像
• 巡检

目前,尽管采用无人机巡检,航电枢纽库区非法捕捞现象依然严重。库区管理人员无法对非法捕捞人员取证。为了解决这一问题,本文提出将视频图像目标检测技术应用到无人机库区巡检中,对无人机采集的图像进行处理,获得证据。首先,估计初始化背景图像;其次,采用色度相似性估计的方法将图像背景与前景运动目标更清晰分割;最后,为了抑制背景噪声,采用双阈值法判别前景和背景,从而提取运动目标,锁定证据。通过在两个无人机库区巡检采集的视频中试验,该算法能够实现目标分割。目标检测技术可以很好地应用在无人机库区巡检中,配合管理人员取证。

• 单位
  交通运输部水运科学研究院