以预测CSP电站短期出力为目的，首先引入自适应思想对递归深度信念网络的训练算法进行改进，并建立直接法向辐射的短期预测模型。随后提出一种结合静态模型的CSP电站短期出力预测方法。最后进行性能检验，验证了改进递归深度信念网络的可行性，以及CSP电站短期出力预测方法的有效性。研究结果表明：建立的改进递归深度信念网络可提升预测准确性和收敛速度；提出的CSP电站短期出力预测方法可较为准确地预测其短期出力情况。
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