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摘要
针对配电网在发生故障后产生的重构问题，基于改进万有引力算法提出了一种切实、可行的多目标故障重构方案.通过调研配电网的故障重构过程，优化了多个目标的权重系数，提出了综合考虑网络损耗与开关动作数量的故障重构模型.利用反向学习法、共轭梯度法和Tent映射实现了经典万有引力算法的有效改进.软件仿真与实际工程测试结果表明，所提故障重构方法具有较强的实用性、更低的网络损耗和更少的开关动作.
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针对配电网在发生故障后产生的重构问题，基于改进万有引力算法提出了一种切实、可行的多目标故障重构方案.通过调研配电网的故障重构过程，优化了多个目标的权重系数，提出了综合考虑网络损耗与开关动作数量的故障重构模型.利用反向学习法、共轭梯度法和Tent映射实现了经典万有引力算法的有效改进.软件仿真与实际工程测试结果表明，所提故障重构方法具有较强的实用性、更低的网络损耗和更少的开关动作.
